中国激光器准确地检测空间碎片

地球周围的空间碎片问题的可视化。图片由欧洲空间机构提供。

中国研究人员提高了检测地球空间垃圾的准确性’S轨道,为绘制航天器机动的安全路线提供更有效的方法。

“成功导航小行星场的可能性约为3,720!”C-3PO被称为汉族人指导千年猎鹰进入小行星领域“星球大战:帝国罢工。” Earth’S的轨道无处可行,但经过半个以上的空间活动后,被摩门道发动机和解体宇宙飞船之间的碰撞形成了一个行星夹赛,即航天器需要逃避。

科学家们已经开发了太空垃圾识别系统,但它已经证明了迅速定位迅速,小斑点的空间垃圾。一种用于激光测距望远镜的独特算法,描述于 激光应用杂志,通过AIP发布,显着提高了空间碎片检测的成功率。

“在通过神经网络提高望远镜的指向精度之后,可以检测到横截面积1米的横截面积的空间碎片和1,500公里的距离,”中国调查院校,北京和辽宁技术大学,阜新表示,芜鑫表示。

激光测距技术采用来自物体的激光反射来测量它们的距离。但从空间碎片表面反射的回声信号非常弱,降低了精度。以前的方法改进了激光测距的碎片,但仅达到1公里。

神经网络的应用–在人脑上建模的算法’S感觉输入,处理和输出水平–以前提出了激光测距技术。但是,马’S研究是神经网络首次显着提高了激光测距望远镜的指向精度。

MA和同事培训了一个后传播神经网络,以识别使用两个校正算法的空间碎片。遗传算法和Levenberg-Marquardt优化了神经网络’识别空间碎片的阈值,确保网络是’T太敏感,可以在局部空间区域培训。该团队通过在北京方鸿激光范围望远镜站测试三种传统方法来证明了提高的准确性。

使用95颗恒星的观察数据来解决来自每种方法的算法系数,评估检测22个恒星的准确性。新的指向校正算法证明了最准确的,并且易于使用良好的实时性能。

MA旨在进一步改进方法。“获得空间碎片的精确轨道可以为轨道中的航天器安全操作提供有效的帮助。”

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